NVIDIA Holoscan 助 SETI 用 agentic AI 加速搜寻外星信号
Breakthrough Listen 与 SETI Institute 正把 agentic AI 引入日常的外星智能搜寻,在 Allen Telescope Array 上让 AI 代理用自然语言操控望远镜、校正数据并运行模型。NVIDIA Holoscan 等平台负责处理海量传感器数据。
资讯摘要
Breakthrough Listen 与 SETI Institute 正把 agentic AI 引入日常的外星智能搜寻,在 Allen Telescope Array 上让 AI 代理用自然语言操控望远镜、校正数据并运行模型。NVIDIA Holoscan 等平台负责处理海量传感器数据。
Breakthrough Listen 与 SETI Institute 正在把 agentic AI 带入日常的外星智能搜寻。在位于北加州的 Allen Telescope Array,AI 代理可以通过一条自然语言请求操控望远镜、增强并校正传入数据,还把 AI 模型应用到数据流中。NVIDIA Holoscan 平台负责处理海量传感器数据流,让代理获得可实时处理的数据。
一些科学家提出,如果外星文明存在,它们可能比人类古老数十亿年,并发展出远超人类的技术,包括某种形式的 AI。换言之,人类构建的 AI 代理,正在监听可能由外星文明构建的 AI 代理。
数据处理链路由多个组件组成:Holoscan 平台库 DAQIRI 把每秒数太比特的传感器数据直接拉入 GPU 内存,使观测在传输中完成处理;SETI Institute 开发的信号处理框架 CyberEther 使用 NVIDIA CUDA-X 库(包括 cuFFT 和 cuBLAS)进行运算;基于 Web 的观测编排器 Nexus 作为代理框架,为代理提供仪器状态、计算资源和流水线的统一信息源,并让研究人员通过自然语言提示监控丢包、读取实时频谱图、重写信号处理模块。系统可在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs 上处理每秒 2.4 太比特的数据,推理在仪器旁本地运行。
SETI Institute 的 Andrew Siemion 说:“当我们的新代理观测站伸向宇宙时,它们发现的东西可能与自身共同点更多,而不是与创造它们的人类。”他认为这不是需要恐惧的事,而是“翻译”的突破。
该流水线已取得成果:在蟹状星云实现了首次对脉冲星的实时 AI 检测。团队下一步正在评估包括 NVIDIA Nemotron 在内的开放模型,用于数据本地性和周转速度最重要的场景,以及未来可能在月球背面离线运行的观测站。
来源:NVIDIA Blog,原文链接:https://blogs.nvidia.com/blog/ai-joins-the-search-for-extraterrestrial-signals