AI进入细胞工厂：合成生物回暖，资本仍在等"大结果"

10月14日，诺贝尔化学奖得主David Baker团队连发两篇《Nature》，宣布AI能从头设计蛋白酶；9月以来，Claude、Gemini 4也接连宣称具备发现、设计新酶的能力。AI热潮之下，曾因中试和商业化折戟、资本退潮的合成生物，正被重新审视。

"今年肯定是有回暖的，但不是回到2021年的状态，主要基于AI和'十五五'政策驱动。"森瑞斯创始人罗小舟告诉36氪。10月12日至13日，2026生物制造大赛前沿技术赛道复赛在京举行，参赛项目"AI含量"普遍升高；今年获数亿元级融资的微元合成、天鹜科技、利德健康，也无一例外将部分募资投向AI。

在酶设计环节，AI已开始大展拳脚。欣贝莱CTO刘华涛介绍，乳果糖项目中团队用AI计算平台从三万多条酶序列中筛选、锁定一百条进行合成，湿实验验证后约二十条表现出催化活性；多轮迭代后，表现最好的突变体活性提高至原来约5倍、稳定性提升约3倍，用时3个月实现从野生型酶到工业酶的转变，研发周期缩短约80%。在达泊西汀中间体项目中，团队从工艺约束倒推，借助AI提高酶对有机溶剂的耐受性，以非水相催化绕开工厂设备转速不足的限制。

中试放大的"死亡谷"也在被逐步填补。蓝晶微生物首席科学家饶驰通称，一个连续运行五六批次、产量始终不稳的中试项目，经AI分析约一周内锁定原因。不过AI目前更多用于预测风险、排查堵点，何时补料、怎样调整搅拌和通气仍需"老师傅"判断。

选品仍是AI帮助最少的环节。美国生物塑料先驱Danimer Scientific扩产PHA后订单不足，2025年3月申请破产保护；赤藓糖醇在集中扩产后，2023年5月国内年产能已达38万吨，价格从每吨4万元一度跌至9500元。多位投资人表示，AI尚未转化为估值溢价，他们更看重干湿实验闭环的DBTL循环能否传导为更低的单位成本与真实订单。

来源：36氪，原文链接：https://36kr.com/p/4046754792543106